三星联手哈佛、MIT发明蓝光分子大幅降低OLED成本

 英国基地     |      2021-07-07 02:20
本文摘要:,来自哈佛大学的研究人员早已设计出有多达1000个用作有机发光二极管(OLED)的蓝光分子,这项成果将能大幅度减少OLED的生产成本,并提高用于OLED屏幕的电视、智能手机和平板电脑的效能。 这个项目是由哈佛大学的研究人员牵头麻省理工学院和三星联合积极开展的,这是一个融合了理论与实验化学、机器学习和化学信息学的大规模计算机辅助检验流程,项目的目标是找到性能低于现有产业标准的OLED分子。

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,来自哈佛大学的研究人员早已设计出有多达1000个用作有机发光二极管(OLED)的蓝光分子,这项成果将能大幅度减少OLED的生产成本,并提高用于OLED屏幕的电视、智能手机和平板电脑的效能。  这个项目是由哈佛大学的研究人员牵头麻省理工学院和三星联合积极开展的,这是一个融合了理论与实验化学、机器学习和化学信息学的大规模计算机辅助检验流程,项目的目标是找到性能低于现有产业标准的OLED分子。

  跟液晶屏幕(LCD)不一样的是,OLED屏幕不必须背光,而且可以做到得像塑料片一样轻巧柔软。OLED在通电之后可以构建单个像素的电源和闪烁。虽然更加多的智能手机和电视都开始使用OLED,这种屏幕早已渐渐向消费者市场普及。  人们曾多次指出这种有机闪烁分子只有可能来自一个范围较小的分子领域。

这个研究项目的负责人哈佛大学化学与化学生物专业的教授AlnAspuru-Guzik说,但是通过研发仪器的分子建构器,使用最先进设备的机器学习技术,以及汲取实验专家的建议,我们找到了更好高性能的蓝光OLED材料。  根据项目研究人员的众说纷纭,减少OLED生产成本的一个主要艰难是蓝色的呈现出。OLED跟LCD一样也必须蓝、白、蓝三种颜色的子像素人组来构建屏幕上所有颜色。

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但是有机分子很难有效地收到蓝光。为了提高蓝光的强度,OLED制造商不会用于一些过渡性金属(比如铱)来生产一种有机金属分子。虽然这种作法需要达到目标,但是成本过分高昂。

  在项目开始时,研究人员再行创建出有一个所含多达160万个候选分子的分子库,然后利用机器学习算法估计哪些分子更加有可能超过较好的效果,增大自由选择范围。化学和机器学习的融合让研究人员更容易地预测分子的颜色和亮度。

  分子就看起来运动员一样。Aspuru-Guzik说,你可以很更容易寻找分别擅长于跑步、游泳和骑车的人,但是你很难寻找一个三项全能运动员。

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我们的目标分子必需做三项全能它们要充足蓝、充足平稳和充足暗淡。  为了找到这些超级分子,研究人员融合用于理论模型和实验实践中创建了一个网页应用于,让合作人员研究多达50万条量子化学仿真结果。

在这一阶段已完成之后,研究团队指定了数百个需要远超过现有无金属OLED水平的分子。


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